到目前为止,我们已经构建了一个有工作量证明机制的区块链。有了工作量证明,挖矿也就有了着落。虽然目前距离一个有着完整功能的区块链越来越近了,但是它仍然缺少了一些重要的特性。在今天的内容中,我们会将区块链持久化到一个数据库中,然后会提供一个简单的命令行接口,用来完成一些与区块链的交互操作。本质上,区块链是一个分布式数据库,不过,我们暂时先忽略 “分布式” 这个部分,仅专注于 “存储” 这一点。
打开IntelliJ IDEA的工作空间,将上一个项目代码目录part2_Proof_Of_Work
,复制为part3_Persistence
。
然后打开IntelliJ IDEA开发工具。
打开工程:part3_Persistence
,并删除target目录。然后进行以下修改:
step1:先将项目重新命名为:part3_Persistence。
step2:修改pom.xml配置文件。
改为:<artifactId>part3_Persistence</artifactId>标签
改为:<name>part3_Persistence Maven Webapp</name>
说明:我们每一章节的项目代码,都是在上一个章节上进行添加。所以拷贝上一次的项目代码,然后进行新内容的添加或修改。
SerializeUtils.java
在SerializeUtils.java
文件中编写代码如下:
package cldy.hanru.blockchain.util;
import com.esotericsoftware.kryo.Kryo;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Input;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Output;
/**
* 序列化工具类
* @author hanru
*/
public class SerializeUtils {
/**
* 序列化
* @param object 需要序列化的对象
* @return
*/
public static byte[] serialize(Object object) {
Output output = new Output(4096, -1);
new Kryo().writeClassAndObject(output, object);
byte[] bytes = output.toBytes();
output.close();
return bytes;
}
/**
* 反序列化
* @param bytes 对象对应的字节数组
* @return
*/
public static Object deserialize(byte[] bytes) {
Input input = new Input(bytes);
Object obj = new Kryo().readClassAndObject(input);
input.close();
return obj;
}
}
RocksDBUtils.java
新建cldy.hanru.blockchain.store
包,并创建RocksDBUtils.java
文件
在RocksDBUtils.java
文件中编写代码如下:
package cldy.hanru.blockchain.store;
import cldy.hanru.blockchain.block.Block;
import cldy.hanru.blockchain.util.SerializeUtils;
import org.rocksdb.RocksDB;
import org.rocksdb.RocksDBException;
import java.util.Map;
/**
* 数据库存储的工具类
* @author hanru
*/
public class RocksDBUtils {
/**
* 区块链数据文件
*/
private static final String DB_FILE = "blockchain.db";
/**
* 区块桶前缀
*/
private static final String BLOCKS_BUCKET_KEY = "blocks";
/**
* 最新一个区块的hash
*/
private static final String LAST_BLOCK_KEY = "l";
private volatile static RocksDBUtils instance;
/**
* 获取RocksDBUtils的单例
* @return
*/
public static RocksDBUtils getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (RocksDBUtils.class) {
if (instance == null) {
instance = new RocksDBUtils();
}
}
}
return instance;
}
private RocksDBUtils() {
openDB();
initBlockBucket();
}
private RocksDB db;
/**
* block buckets
*/
private Map<String, byte[]> blocksBucket;
/**
* 打开数据库
*/
private void openDB() {
try {
db = RocksDB.open(DB_FILE);
} catch (RocksDBException e) {
throw new RuntimeException("打开数据库失败。。 ! ", e);
}
}
/**
* 初始化 blocks 数据桶
*/
private void initBlockBucket() {
try {
//
byte[] blockBucketKey = SerializeUtils.serialize(BLOCKS_BUCKET_KEY);
byte[] blockBucketBytes = db.get(blockBucketKey);
if (blockBucketBytes != null) {
blocksBucket = (Map) SerializeUtils.deserialize(blockBucketBytes);
} else {
blocksBucket = new HashMap<>();
db.put(blockBucketKey, SerializeUtils.serialize(blocksBucket));
}
} catch (RocksDBException e) {
throw new RuntimeException("初始化block的bucket失败。。! ", e);
}
}
/**
* 保存区块
*
* @param block
*/
public void putBlock(Block block) {
try {
blocksBucket.put(block.getHash(), SerializeUtils.serialize(block));
db.put(SerializeUtils.serialize(BLOCKS_BUCKET_KEY), SerializeUtils.serialize(blocksBucket));
} catch (RocksDBException e) {
throw new RuntimeException("存储区块失败。。 ", e);
}
}
/**
* 查询区块
*
* @param blockHash
* @return
*/
public Block getBlock(String blockHash) {
return (Block) SerializeUtils.deserialize(blocksBucket.get(blockHash));
}
/**
* 保存最新一个区块的Hash值
*
* @param tipBlockHash
*/
public void putLastBlockHash(String tipBlockHash) {
try {
blocksBucket.put(LAST_BLOCK_KEY, SerializeUtils.serialize(tipBlockHash));
db.put(SerializeUtils.serialize(BLOCKS_BUCKET_KEY), SerializeUtils.serialize(blocksBucket));
} catch (RocksDBException e) {
throw new RuntimeException("数据库存储最新区块hash失败。。 ", e);
}
}
/**
* 查询最新一个区块的Hash值
*
* @return
*/
public String getLastBlockHash() {
byte[] lastBlockHashBytes = blocksBucket.get(LAST_BLOCK_KEY);
if (lastBlockHashBytes != null) {
return (String) SerializeUtils.deserialize(lastBlockHashBytes);
}
return "";
}
/**
* 关闭数据库
*/
public void closeDB() {
try {
db.close();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("关闭数据库失败。。 ", e);
}
}
}
Blockchain.java
文件打开cldy.hanru.blockchain.block
包。修改Blockchain.go
文件。
修改步骤:
step1:删除list集合,添加lastBlockHash字段
step2:修改newBlockchain()
step3:修改两个addBlock()方法
step4:添加内部类BlockchainIterator
step5:内部类中,添加hashNext()方法
step6:内部类中,添加next()方法
step7:Blockchain类中,添加getBlockchainIterator()方法
修改完后代码如下:
package cldy.hanru.blockchain.block;
import cldy.hanru.blockchain.store.RocksDBUtils;
import cldy.hanru.blockchain.util.ByteUtils;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
/**
* 区块链
* @author hanru
*
*/
@Data
@AllArgsConstructor
public class Blockchain {
/**
* 最后一个区块的hash
*/
private String lastBlockHash;
/**
* 创建区块链
* @return
*/
public static Blockchain newBlockchain() {
String lastBlockHash = RocksDBUtils.getInstance().getLastBlockHash();
if (StringUtils.isBlank(lastBlockHash)){
//对应的bucket不存在,说明是第一次获取区块链实例
Block genesisBlock = Block.newGenesisBlock();
lastBlockHash = genesisBlock.getHash();
RocksDBUtils.getInstance().putBlock(genesisBlock);
RocksDBUtils.getInstance().putLastBlockHash(lastBlockHash);
}
return new Blockchain(lastBlockHash);
}
/**
* 根据block,添加区块
* @param block
*/
public void addBlock(Block block) {
RocksDBUtils.getInstance().putLastBlockHash(block.getHash());
RocksDBUtils.getInstance().putBlock(block);
this.lastBlockHash = block.getHash();
}
/**
* 根据data添加区块
* @param data
*/
public void addBlock(String data) throws Exception{
String lastBlockHash = RocksDBUtils.getInstance().getLastBlockHash();
Block lastBlock = RocksDBUtils.getInstance().getBlock(lastBlockHash);
if (StringUtils.isBlank(lastBlockHash)){
throw new Exception("还没有数据库,无法直接添加区块。。");
}
this.addBlock(Block.newBlock(lastBlockHash,data,lastBlock.getHeight()+1));
}
/**
* 区块链迭代器:内部类
*/
public class BlockchainIterator{
/**
* 当前区块的hash
*/
private String currentBlockHash;
/**
* 构造函数
* @param currentBlockHash
*/
public BlockchainIterator(String currentBlockHash) {
this.currentBlockHash = currentBlockHash;
}
/**
* 判断是否有下一个区块
* @return
*/
public boolean hashNext() {
if (ByteUtils.ZERO_HASH.equals(currentBlockHash)) {
return false;
}
Block lastBlock = RocksDBUtils.getInstance().getBlock(currentBlockHash);
if (lastBlock == null) {
return false;
}
// 如果是创世区块
if (ByteUtils.ZERO_HASH.equals(lastBlock.getPrevBlockHash())) {
return true;
}
return RocksDBUtils.getInstance().getBlock(lastBlock.getPrevBlockHash()) != null;
}
/**
* 迭代获取区块
* @return
*/
public Block next() {
Block currentBlock = RocksDBUtils.getInstance().getBlock(currentBlockHash);
if (currentBlock != null) {
this.currentBlockHash = currentBlock.getPrevBlockHash();
return currentBlock;
}
return null;
}
}
/**
* 添加方法,用于获取迭代器实例
* @return
*/
public BlockchainIterator getBlockchainIterator() {
return new BlockchainIterator(lastBlockHash);
}
}
pom.xml
配置文件修改pom.xml
配置文件,添加依赖包。
修改完后代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cldy.hanru.blockchain</groupId>
<artifactId>part3_Persistence</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>part3_Persistence Maven Webapp</name>
<!-- FIXME change it to the project's website -->
<url>http://www.example.com</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.11</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- lombok是一个可以通过简单的注解的形式来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿的 Java 代码的工具 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.20</version>
</dependency>
<!--处理Java基本对象方法的工具类包,该类包提供对字符、数组等基本对象的操作,弥补了java.lang api基本处理方法上的不足。 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.7</version>
</dependency>
<!-- commons-codec是Apache开源组织提供的用于摘要运算、编码的包。在该包中主要分为四类加密:BinaryEncoders、DigestEncoders、LanguageEncoders、NetworkEncoders。 -->
<dependency>
<groupId>commons-codec</groupId>
<artifactId>commons-codec</artifactId>
<version>1.11</version>
</dependency>
<!-- 对象序列化/反序列化框架 -->
<dependency>
<groupId>com.esotericsoftware</groupId>
<artifactId>kryo</artifactId>
<version>4.0.1</version>
</dependency>
<!-- rocksdb -->
<dependency>
<groupId>org.rocksdb</groupId>
<artifactId>rocksdbjni</artifactId>
<version>5.9.2</version>
</dependency>
</dependencies>
<!--
<build>
<finalName>part3_Persistence</finalName>
<pluginManagement>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-clean-plugin</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</plugin>
<plugin>
<artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
<version>3.0.2</version>
</plugin>
<plugin>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</plugin>
<plugin>
<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
<version>2.20.1</version>
</plugin>
<plugin>
<artifactId>maven-war-plugin</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</plugin>
<plugin>
<artifactId>maven-install-plugin</artifactId>
<version>2.5.2</version>
</plugin>
<plugin>
<artifactId>maven-deploy-plugin</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</plugin>
</plugins>
</pluginManagement>
</build>
-->
</project>
main.java
在main.java
中修改测试代码
package cldy.hanru.blockchain;
import cldy.hanru.blockchain.block.Block;
import cldy.hanru.blockchain.block.Blockchain;
import cldy.hanru.blockchain.pow.ProofOfWork;
import cldy.hanru.blockchain.store.RocksDBUtils;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
/**
* 测试
*
* @author hanru
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// // 1.创建创世区块
// Block genesisBlock = Block.newGenesisBlock();
// System.out.println("创世区块的信息:");
// System.out.println("\thash:" + genesisBlock.getHash());
// System.out.println("\tprevBlockHash:" + genesisBlock.getPrevBlockHash());
// System.out.println("\tdata:" + genesisBlock.getData());
// SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
// String date = sdf.format(new Date(genesisBlock.getTimeStamp()*1000L));
//
// System.out.println("\ttimeStamp:" + date);
//
// //2.创建第二个区块
// Block block2 = Block.newBlock(genesisBlock.getHash(), "I am hanru",1);
// System.out.println("第二个区块的信息:");
// System.out.println("\thash:" + block2.getHash());
// System.out.println("\tprevBlockHash:" + block2.getPrevBlockHash());
// System.out.println("\tdata:" + block2.getData());
// String date2 = sdf.format(new Date(block2.getTimeStamp()*1000L));
// System.out.println("\ttimeStamp:" + date2);
//3.测试Blockchain
// Blockchain blockchain = Blockchain.newBlockchain();
//
//
// System.out.println("创世链的信息:");
// System.out.println("区块的长度:" + blockchain.getBlockList().size());
//
// //4.添加区块
// blockchain.addBlock("Send 1 BTC to 韩茹");
// blockchain.addBlock("Send 2 more BTC to ruby");
// blockchain.addBlock("Send 4 more BTC to 王二狗");
//
// for (int i = 0; i < blockchain.getBlockList().size(); i++) {
// Block block = blockchain.getBlockList().get(i);
// System.out.println("第" + block.getHeight() + "个区块信息:");
// System.out.println("\tprevBlockHash: " + block.getPrevBlockHash());
// System.out.println("\tData: " + block.getData());
// System.out.println("\tHash: " + block.getHash());
// SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
// String date2 = sdf.format(new Date(block.getTimeStamp() * 1000L));
// System.out.println("\ttimeStamp:" + date2);
//
//
// ProofOfWork pow = ProofOfWork.newProofOfWork(block);
// System.out.println("是否有效: " + pow.validate() + "\n");
// System.out.println();
// }
/*
// 5.检测pow
//1.创建一个big对象 0000000.....00001
BigInteger target = BigInteger.ONE;
System.out.printf("0x%x\n",target); //0x1
//2.左移256-bits位
target = target.shiftLeft((256 - ProofOfWork.TARGET_BITS));
System.out.printf("0x%x\n",target); //61
//61位:0x1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
//64位:0x0001000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
//检测hash
System.out.println();
String s1="HelloWorld";
String hash = DigestUtils.sha256Hex(s1);
System.out.printf("0x%s\n",hash);
*/
//5.测试持久化
Blockchain blockchain = Blockchain.newBlockchain();
System.out.println(blockchain);
// RocksDBUtils.getInstance().closeDB();
//6.添加区块
try {
blockchain.addBlock("Send 1 BTC to 韩茹");
blockchain.addBlock("Send 2 more BTC to ruby");
blockchain.addBlock("Send 4 more BTC to 王二狗");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RocksDBUtils.getInstance().closeDB();
}
//7.遍历区块
// Blockchain blockchain = Blockchain.newBlockchain();
Blockchain.BlockchainIterator iterator = blockchain.getBlockchainIterator();
long index = 0;
while (iterator.hashNext()) {
Block block = iterator.next();
System.out.println("第" + block.getHeight() + "个区块信息:");
System.out.println("\tprevBlockHash: " + block.getPrevBlockHash());
System.out.println("\tData: " + block.getData());
System.out.println("\tHash: " + block.getHash());
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String date = sdf.format(new Date(block.getTimeStamp() * 1000L));
System.out.println("\ttimeStamp:" + date);
System.out.println();
}
RocksDBUtils.getInstance().closeDB();
}
}
目前,我们的区块链实现里面并没有用到数据库,而是在每次运行程序时,简单地将区块链存储在内存中。那么一旦程序退出,所有的内容就都消失了。我们没有办法再次使用这条链,也没有办法与其他人共享,所以我们需要把它存储到磁盘上。
那么,我们要用哪个数据库呢?实际上,任何一个数据库都可以。在比特币原始论文 中,并没有提到要使用哪一个具体的数据库,它完全取决于开发者如何选择。 Bitcoin Core,最初由中本聪发布,现在是比特币的一个参考实现,它使用的是 LevelDB,在我们的另一个版本golang版中使用的是 BoltDB ,因为对Go语言支持比较好。但是我们这里使用的是Java来实现,BoltDB不支持Java,这里我们选用 Rocksdb 。
RocksDB是由Facebook数据库工程团队开发和维护的一款key-value存储引擎,比LevelDB性能更加强大,有关Rocksdb的详细介绍,请查看官方文档:https://github.com/facebook/rocksdb ,这里不多做介绍。
在开始实现持久化的逻辑之前,我们首先需要决定到底要如何在数据库中进行存储。为此,我们可以参考 Bitcoin Core 的做法:
简单来说,Bitcoin Core 使用两个 “bucket” 来存储数据:
此外,出于性能的考虑,Bitcoin Core 将每个区块(block)存储为磁盘上的不同文件。如此一来,就不需要仅仅为了读取一个单一的块而将所有(或者部分)的块都加载到内存中。但是,为了简单起见,我们并不会实现这一点。
在 blocks 中,key -> value 为:
key | value |
---|---|
b + 32 字节的 block hash |
block index record |
f + 4 字节的 file number |
file information record |
l + 4 字节的 file number |
the last block file number used |
R + 1 字节的 boolean |
是否正在 reindex |
F + 1 字节的 flag name length + flag name string |
1 byte boolean: various flags that can be on or off |
t + 32 字节的 transaction hash |
transaction index record |
在 chainstate,key -> value 为:
key | value |
---|---|
c + 32 字节的 transaction hash |
unspent transaction output record for that transaction |
B |
32 字节的 block hash: the block hash up to which the database represents the unspent transaction outputs |
因为目前还没有交易,所以我们只需要 blocks bucket。另外,正如上面提到的,我们会将整个数据库存储为单个文件,而不是将区块存储在不同的文件中。所以,我们也不会需要文件编号(file number)相关的东西。最终,我们会用到的键值对有:
l
-> 链中最后一个块的 hash这就是实现持久化机制所有需要了解的内容了。
打开pom.xml文件:
<!-- rocksdb -->
<dependency>
<groupId>org.rocksdb</groupId>
<artifactId>rocksdbjni</artifactId>
<version>5.9.2</version>
</dependency>
所谓序列化就是将对象状态转换为可保持或传输的格式(比如[]byte,或者二进制数据等)的过程。与序列化相对的是反序列化,再将这些数据转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。
我们若要将区块链持久化存储到数据库中,其实就是将每个区块对象存入到数据库中。
上面提到,在 RocksDB 中,只能存储 []byte
类型的数据,但是我们想要存储 Block
实例。所以,我们需要将对象进行序列化。
首先修改pom.xml文件,添加序列化和反序列化所需要的依赖包 Kryo。
<!-- 对象序列化/反序列化框架 -->
<dependency>
<groupId>com.esotericsoftware</groupId>
<artifactId>kryo</artifactId>
<version>4.0.1</version>
</dependency>
接下来,让我们来实现 SerializeUtils.java
文件中添加 的 serialize()
方法:
/**
* 序列化
* @param object 需要序列化的对象
* @return
*/
public static byte[] serialize(Object object) {
Output output = new Output(4096, -1);
new Kryo().writeClassAndObject(output, object);
byte[] bytes = output.toBytes();
output.close();
return bytes;
}
接下来,我们需要一个解序列化的函数,它会接受一个字节数组作为输入,并返回一个 Block
实例:
/**
* 反序列化
* @param bytes 对象对应的字节数组
* @return
*/
public static Object deserialize(byte[] bytes) {
Input input = new Input(bytes);
Object obj = new Kryo().readClassAndObject(input);
input.close();
return obj;
}
这就是序列化部分的内容了。
对于数据库中,我们设计的结构是,每个block的hash值作为key,而block序列化后的数据作为value。还需要单独存储一个"l"作为key(也可以选择其他的字符串作为key,比如:"lasthash"等),用于存储最后一个区块的hash值。这样,我们就可以根据l获取最后一个区块hash,根据该hash可以获取到最后一个区块。然后再获取前一个区块,以此类推,直到创世区块。我们就可以获取所有的区块数据了。
接下来我们设计一个相关的工具类RocksDBUtils
,主要功能如下:
putBlock:保存区块
getBlock:查询区块
putLastBlockHash:保存最新一个区块的Hash值
getLastBlockHash:查询最新一个区块的Hash值
RocksDBUtils.java
文件首先先创建一个包:cldy.hanru.blockchain.store
,然后新建一个java文件,命名为:RocksDBUtils.java
先定义几个常量:
/**
* 区块链数据文件
*/
private static final String DB_FILE = "blockchain.db";
/**
* 区块桶前缀
*/
private static final String BLOCKS_BUCKET_KEY = "blocks";
/**
* 最新一个区块的hash
*/
private static final String LAST_BLOCK_KEY = "l";
接下来设计一个单例,用于获取RocksDBUtils
实例:
private volatile static RocksDBUtils instance;
/**
* 获取RocksDBUtils的单例
* @return
*/
public static RocksDBUtils getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (RocksDBUtils.class) {
if (instance == null) {
instance = new RocksDBUtils();
}
}
}
return instance;
}
private RocksDBUtils() {
openDB();
initBlockBucket();
}
上述代码,就是一般的单例实现(考虑了线程安全)。首先定义一个RocksDBUtils
实例,私有化构造函数,添加getInstance()
方法,用于返回RocksDBUtils
实例对象。
接下来定义两个字段:一个是RocksDB对象,一个map集合,用于实现bucket存储区块。
private RocksDB db;
/**
* block buckets
*/
private Map<String, byte[]> blocksBucket;
注意:BoltDB 支持 Bucket 的特性,而RocksDB 不支持,所以需要我们自己使用Map来做一个映射。
然后我们就可以定义两个方法,用于打开数据库和初始化bucket,代码如下:
/**
* 打开数据库
*/
private void openDB() {
try {
db = RocksDB.open(DB_FILE);
} catch (RocksDBException e) {
throw new RuntimeException("打开数据库失败。。 ! ", e);
}
}
/**
* 初始化 blocks 数据桶
*/
private void initBlockBucket() {
try {
//
byte[] blockBucketKey = SerializeUtils.serialize(BLOCKS_BUCKET_KEY);
byte[] blockBucketBytes = db.get(blockBucketKey);
if (blockBucketBytes != null) {
blocksBucket = (Map) SerializeUtils.deserialize(blockBucketBytes);
} else {
blocksBucket = new HashMap();
db.put(blockBucketKey, SerializeUtils.serialize(blocksBucket));
}
} catch (RocksDBException e) {
throw new RuntimeException("初始化block的bucket失败。。! ", e);
}
}
初始化的方法,也比较直接,因为RocksDB数据库只支持byte数组,所以我们需要将要存储的key和value都转为byte数组类型。先判断数据库中的map序列化后的数据是否存在,如果存在就取出设置给blocksBucket这个map。否则就要新建一个HashMap,并序列化后存储到数据库中,方便下次使用。
然后,实现4个核心方法,用于区块的存储。
/**
* 保存区块
*
* @param block
*/
public void putBlock(Block block) {
try {
blocksBucket.put(block.getHash(), SerializeUtils.serialize(block));
db.put(SerializeUtils.serialize(BLOCKS_BUCKET_KEY), SerializeUtils.serialize(blocksBucket));
} catch (RocksDBException e) {
throw new RuntimeException("存储区块失败。。 ", e);
}
}
/**
* 查询区块
*
* @param blockHash
* @return
*/
public Block getBlock(String blockHash) {
return (Block) SerializeUtils.deserialize(blocksBucket.get(blockHash));
}
/**
* 保存最新一个区块的Hash值
*
* @param tipBlockHash
*/
public void putLastBlockHash(String tipBlockHash) {
try {
blocksBucket.put(LAST_BLOCK_KEY, SerializeUtils.serialize(tipBlockHash));
db.put(SerializeUtils.serialize(BLOCKS_BUCKET_KEY), SerializeUtils.serialize(blocksBucket));
} catch (RocksDBException e) {
throw new RuntimeException("数据库存储最新区块hash失败。。 ", e);
}
}
/**
* 查询最新一个区块的Hash值
*
* @return
*/
public String getLastBlockHash() {
byte[] lastBlockHashBytes = blocksBucket.get(LAST_BLOCK_KEY);
if (lastBlockHashBytes != null) {
return (String) SerializeUtils.deserialize(lastBlockHashBytes);
}
return "";
}
一个一个方法进行分析:
首先putBlock()
方法,用于存储一个区块到数据库中。先将一个区块的hash作为key区块序列化后的数据作为value值。存入到map中,再将map序列化后存入到数据库中。
接下来,getBlock()
方法,就用于从数据库中存储的map中,根据区块的hash读取出区块的数据,并反序列化成一个Block实例对象。
putLastBlockHash()
方法,用于设置数据库中l对应的值,存储了最新区块的hash值。
getLastBlockHash()
方法,用于获取数据库中最新区块的hash值。
最后,关闭数据库。
/**
* 关闭数据库
*/
public void closeDB() {
try {
db.close();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("关闭数据库失败。。 ", e);
}
}
程序中的BlockChain
,是用于存储Block
的,修改前我们使用了List
来存储Block区块。如果要实现持久化操作,就不能使用数组。所以修改BlockChain的字段为:lastBlockHash
,用于存储数据库中最后一个区块的hash
值。
对于newBlockchain()()
函数,用于获得一个BlockChain
对象,修改前,会创建一个新的 Blockchain
实例,并向其中加入创世块。而现在,我们希望它做的事情有:
我们先从数据库中获取l
这个key对应的最后一个区块的hash:lastBlockHash。
具体的流程如下:
在BlockChain.java
中,修改newBlockchain()
如下:
/**
* 创建区块链
* @return
*/
public static Blockchain newBlockchain() {
String lastBlockHash = RocksDBUtils.getInstance().getLastBlockHash();
if (StringUtils.isBlank(lastBlockHash)){
//对应的bucket不存在,说明是第一次获取区块链实例
Block genesisBlock = Block.newGenesisBlock();
lastBlockHash = genesisBlock.getHash();
RocksDBUtils.getInstance().putBlock(genesisBlock);
RocksDBUtils.getInstance().putLastBlockHash(lastBlockHash);
}
return new Blockchain(lastBlockHash);
}
addBlock()
方法接下来我们想要更新的是 addBlock()
方法:现在向链中加入区块,就不是像之前向一个List列表中加入一个元素那么简单了。从现在开始,我们会将区块存储在数据库里面:
/**
* 根据block,添加区块
* @param block
*/
public void addBlock(Block block) {
RocksDBUtils.getInstance().putLastBlockHash(block.getHash());
RocksDBUtils.getInstance().putBlock(block);
this.lastBlockHash = block.getHash();
}
/**
* 根据data添加区块
* @param data
*/
public void addBlock(String data) throws Exception{
String lastBlockHash = RocksDBUtils.getInstance().getLastBlockHash();
Block lastBlock = RocksDBUtils.getInstance().getBlock(lastBlockHash);
if (StringUtils.isBlank(lastBlockHash)){
throw new Exception("还没有数据库,无法直接添加区块。。");
}
this.addBlock(Block.newBlock(lastBlockHash,data,lastBlock.getHeight()+1));
}
在main.java
中添加测试代码如下:
public static void main(String[] args) {
//5.测试持久化
Blockchain blockchain = Blockchain.newBlockchain();
System.out.println(blockchain);
// RocksDBUtils.getInstance().closeDB();
//6.添加区块
try {
blockchain.addBlock("Send 1 BTC to 韩茹");
blockchain.addBlock("Send 2 more BTC to ruby");
blockchain.addBlock("Send 4 more BTC to 王二狗");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RocksDBUtils.getInstance().closeDB();
}
}
运行结果如下:
现在,产生的所有块都会被保存到一个数据库里面,所以我们可以重新打开一个链,然后向里面加入新块。但是在实现这一点后,我们失去了之前一个非常好的特性:再也无法打印区块链的区块了,因为现在不是将区块存储在一个数组,而是放到了数据库里面。让我们来解决这个问题!
BlockchainIterator
内部类RocksDB
允许对里面的所有 key 进行迭代,但是所有的 key
都以字节序进行存储,而且我们想要以区块能够进入区块链中的顺序进行打印。此外,因为我们不想将所有的块都加载到内存中(因为我们的区块链数据库可能很大!或者现在可以假装它可能很大),我们将会一个一个地读取它们。故而,我们需要一个区块链迭代器(BlockchainIterator
),因为是对于Blockchain实力来讲的功能,所以可以设计为内部类。
在Blockchain.java
文件中,在Blockchain
类里,添加BlockChainIterator
类:
/**
* 区块链迭代器:内部类
*/
public class BlockchainIterator{
/**
* 当前区块的hash
*/
private String currentBlockHash;
}
BlockchainIterator
的工作原理:根据当前的区块hash,判断是否存在该区块。如果有可以调用next()
返回链中的区块。我们根据迭代器的原理,添加一个hasNext()
方法,用于判断区块是否存在。
/**
* 判断是否有下一个区块
* @return
*/
public boolean hashNext() {
if (ByteUtils.ZERO_HASH.equals(currentBlockHash)) {
return false;
}
Block lastBlock = RocksDBUtils.getInstance().getBlock(currentBlockHash);
if (lastBlock == null) {
return false;
}
// 如果是创世区块
if (ByteUtils.ZERO_HASH.equals(lastBlock.getPrevBlockHash())) {
return true;
}
return RocksDBUtils.getInstance().getBlock(lastBlock.getPrevBlockHash()) != null;
}
判断区块是否存在的根据就是,根据currentBlockHash获取block实例,判断实力是否为null。
Next()
方法hasNext()
方法判断区块是否存在,next()
用于获取区块,并将currentBlockHash
设置为下一个区块的hash。
在BlockchainIterator
类中,添加Next()
方法,代码如下:
/**
* 迭代获取区块
* @return
*/
public Block next() {
Block currentBlock = RocksDBUtils.getInstance().getBlock(currentBlockHash);
if (currentBlock != null) {
this.currentBlockHash = currentBlock.getPrevBlockHash();
return currentBlock;
}
return null;
}
Iterator
实例每当要对链中的块进行迭代时,我们就会创建一个迭代器,里面存储了当前迭代的块哈希(currentBlockHash
)。
在Blockchain
类中,添加getBlockchainIterator()
方法用于获取BlockchainIterator
实例,代码如下:
/**
* 添加方法,用于获取迭代器实例
* @return
*/
public BlockchainIterator getBlockchainIterator() {
return new BlockchainIterator(lastBlockHash);
}
注意,迭代器中的初始状态为链中的最后一个区块的lastBlockHash,因此区块将从尾到头(创世块为头),也就是从最新的到最旧的进行获取。实际上,选择一个 lastBlockHash 就是意味着给一条链“投票”。一条链可能有多个分支,最长的那条链会被认为是主分支。在获得一个 lastBlockHash (可以是链中的任意一个块)之后,我们就可以重新构造整条链,找到它的长度和需要构建它的工作。这同样也意味着,一个 lastBlockHash 也就是区块链的一种标识符。
main.java
中测试接下来我们在main
中进行测试,此处我们注释掉上一次的测试代码,打印之前添加好的区块就好。我们写个循环遍历打印。
修改main.java
代码的内容如下:
public static void main(String[] args) {
/*
//5.测试持久化
Blockchain blockchain = Blockchain.newBlockchain();
System.out.println(blockchain);
//RocksDBUtils.getInstance().closeDB();
//6.添加区块
try {
blockchain.addBlock("Send 1 BTC to 韩茹");
blockchain.addBlock("Send 2 more BTC to ruby");
blockchain.addBlock("Send 4 more BTC to 王二狗");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RocksDBUtils.getInstance().closeDB();
}
*/
//7.遍历区块
Blockchain blockchain = Blockchain.newBlockchain();
Blockchain.BlockchainIterator iterator = blockchain.getBlockchainIterator();
long index = 0;
while (iterator.hashNext()) {
Block block = iterator.next();
System.out.println("第" + block.getHeight() + "个区块信息:");
System.out.println("\tprevBlockHash: " + block.getPrevBlockHash());
System.out.println("\tData: " + block.getData());
System.out.println("\tHash: " + block.getHash());
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String date = sdf.format(new Date(block.getTimeStamp() * 1000L));
System.out.println("\ttimeStamp:" + date);
System.out.println();
}
RocksDBUtils.getInstance().closeDB();
}
运行结果:
这就是数据库部分的内容了!
通过本章节的学习,我们了解持久化的原理,并采用RocksDB
进行区块的持久化存储。RocksDB和我们平时使用map集合类似,都是通过put()和get()方法,进行存储和获取数据。通过对RocksDB数据库的操作,我们实现了创建区块添加到区块链,实际上是将区块的数据,进行序列化后,存入到数据库中。此外,我们还提供了迭代器获取每个区块,并进行区块的打印。